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Azure Kinect可以在諸多商用領域發揮特長優勢，幫助行業用戶提高生產效率，降低潛在風險，提升服務質量。在MWC2019的微軟新品發布會上展示了以醫療、零售、制造業為代表的三個Azure Kinect先期體驗計劃的場景。
醫療行業應用
在美國，每年會有100多萬病人在醫院摔倒，而對于其中的1.1萬人來說，這樣的摔倒是致命的。為了防止病人跌倒，傳統的技術方案會一般會基于兩種方式：第一，通過在病人的床上放置一個具有一定感知能力的墊子來判斷病人是否想要起身，并且將判斷結果發送給護士，但是這種方案的準確率并不高，容易造成護士大量的無效勞動；第二，通過在病房加裝普通攝像頭，然后雇傭一個工作人員在屏幕后方實時觀察，當發現病人準備起床時及時通知護士，但是這種方案對人力的消耗很大，每個人能監測的畫面有限，而且容易造成視覺疲勞，所以很難大規模復制。Ocuvera運用Azure Kinect提出了全新的預防病人跌倒方案，他們通過Azure Kinect的身體跟蹤能力進行病人姿態的辨識，同時結合計算機視覺算法，對病人是否要起床進行更加精準的判斷，同時他們將追蹤數據上傳到云服務，從而與醫生及護理人員的手機端APP信息同步，醫護人員不但可以實時跟蹤病人狀態，也可以在病人打算起床時第一時間趕到病人身邊，輔助他們完成相關的動作，預防病人跌倒以及可能帶來的生命危險。
零售行業的應用
在零售行業，Ava Retail提出了利用Azure Kinect多方面提升行業效率的計劃。首先，針對庫房管理，可以通過Azure Kinect的空間體積測算及標注能力，進行智能碼垛和卸垛，從而更有效地運送和接收物品。通過SDK調用到 Azure認知服務中的文本識別功能，Azure Kinect可以清楚的辨別出不同種類的商品，并按照一定順序對物體進行自動分類。因為Azure Kinect 能夠實時觀察和測算空間體積的大小，從而實現定向追蹤貨架上的商品存貨情況，及時判斷貨架商品是否需要補貨，并將空缺貨物數據自動上傳，與數據庫中的數據進行匹配，實現自動化檢查貨架貨物功能。此外，在無人值守的用戶購物結賬環節，在常規掃描二維碼的基礎上，還可以考慮通過加裝Azure Kinect進行物品體積比對，確保條形碼信息與物品外包裝體積信息一致。這些實踐和設想都可以幫助零售行業提升運營效率，創造更舒適和無縫的購物體驗。
制造業
而專注制造業解決方案的DataMesh則將Azure Kinect運用在工業制造業環境中。根據工會數據，中國目前有四億產業工人，但技術型工人只占5%，發達國家則達到接近40%。中國制造業的大幅轉型提升，對工人的操作和學習能力提出了更高的要求。Azure Kinect傳感器結合DataMesh的Digital Twins平臺，將實時的三維物體識別、人體姿態識別運用到裝配培訓、操作指導和安全生產監督過程中。企業PDM中的CAD模型資產通過DataMesh平臺轉換后，依靠Azure Kinect強大的識別能力，可以在真實空間中和零部件相匹配，從而引導工作人員在復雜的操作環境中快速找到正確的適配零件，將培訓指導自動化。在安全生產監督場景中，通過Azure Kinect與實時的體態服務結合，對操作間內員工的行為可進行結構化提取。當員工出現違規操作時，系統將及時提醒監督人員，進而及時規避操作不當帶來的安全風險，引導員工正確操作。